没有一座城市是一座岛屿:为更具包容性的城市主义模拟环境

,城市

作者:尤利娅•Gromova

一群新标准研究人员在模拟城市环境的基础上为智慧城市创建了一个深度学习工具原型。

环礁数据堆栈

城市设计与治理平台环礁是一种深度学习模型,可以模拟复杂城市系统之间的相互作用。这是Tom Pearson、Leo Stuckardt、Artem Konevskikh和Natalie Mezhetskaya开发的城市数据聚合、管理和解释工具,是斯特雷卡研究所2018年新标准项目的一部分。万博app2.0安卓版下载

环礁能够模拟并因此预测某些城市环境中的人口流动和活动。这是一个开源项目,旨在实现更具包容性和参与性的城市生活。该平台类似于现有的建筑和城市模拟模型(BIM和CIM)。不同之处在于,Atoll旨在为参与多个城市模拟制定协议。

“随着我们在城市中穿行,利用数字服务,通过CCTV和传感器网络进行调查,我们正在成为城市多种模式的隐性组成部分——企业模式和公共模式。然而,大多数模型背后的设计和意图尚不清楚,”研究人员在声明中解释道。“Atoll不仅提供了数据收集的时间和地点的透明度,而且还提供了通过自己的城市模型来塑造城市的机会。由于该平台是开源的,我们永远不会分享你的个性化数据或将其货币化。”

环礁。在新常态期末项目评审上的项目介绍(2018年6月)

在环礁的核心是一个数据管理引擎环礁MIM。它存储两组数据- GIS(地理空间信息系统)和行为数据。GIS数据包括物理位置的所有属性,包括道路、建筑物、公园。行为数据收集动态参数,如移动、税收区域和开放时间。所有这些数据都会通过机器学习驱动的压缩算法进行匿名化处理。

“我们认为,随着传统上由公众掌握的城市规划流程和法规越来越多地受到平台和数字服务的影响,城市的复杂性正在达到新的水平。此外,传感器网络和数字信息系统可以让我们更详细地了解城市。由于这些数据量巨大且波动很大,超出了人类的理解能力,Atoll的目标是使用机器来区分和分类数据星座,”研究人员说。

“环礁”目前处于alpha开发阶段。你可以跟踪项目的更新网站

如果你注意到一个拼写错误,突出显示它并按Ctrl+Enter发送给我们。

分享